AI 手机究竟是什么？关键在于这两点

进入 2024 年，“All in AI”成为众多手机的发展方向，AI 手机成为整个行业的热门议题。日前，Canalys 发布了一份深度报告——《AI 手机的现在与未来》。该报告指出，在 AI 技术的助推下，拥有生成式 AI 能力的智能手机所蕴含的变革力量，昭示着移动通信领域即将迈入一个崭新的时代。 同时，据报告中的数据表明，2024 年生成式 AI 手机的出货量将占全球总量的 16%，而到 2028 年，这一比例将大幅跃升至 54%。从 2023 年至 2028 年，AI 手机出货的复合年增长率预计可达 63%。 由此不难看出，AI 手机即将迎来迅猛的发展态势。然而，或许有人会产生疑问，究竟怎样的手机才能算作 AI 手机呢？AI 手机又具备哪些与众不同的体验呢？今天，我们就来探讨一下 AI 手机与以往的手机有何差异。 怎样的手机才可称为 AI 手机？ 当下，搜索 AI 手机，会发现其品牌、型号、配置等各式各样。那么，究竟什么样的手机才能被称之为 AI 手机呢？在 Canalys 的报告中，我们找到了答案。 Canalys 报告显示，AI 手机的几项核心硬件能力至关重要，例如对专用处理器，如 ASIC、GPU 以及其他零部件进行优化，以便高效运行端侧 AI 模型和应用。这样的描述实际上就给出了 AI 手机的定义，一方面是具备专用处理器，另一方面是支持端侧 AI 模型的运行。 所谓专用处理器，指的是能够为 AI 大模型端侧运行提供计算能力的处理器。以目前旗舰手机主要采用的第三代骁龙 8 移动平台为例，该平台中搭载了专为 AI 运行提供支持的 Hexagon NPU，其性能提升了 98%，同时能效也提高了 40%，简单来讲，就是性能翻倍，而功耗几乎减半。 对于手机等移动设备来说，续航是一个无法回避的难题。因此，在追求 AI 性能的同时，也必须考虑到续航问题。所以，搭载专用的 NPU 处理器的手机，在 AI 应用方面要优于传统处理器。 得益于强大的 NPU 性能，第三代骁龙 8 移动平台能够在端侧实现 100 亿参数大模型的运行，每秒可生成多达 20 Token。诸如当下主流的文生文、文生图、图片扩展等 AI 应用，都能够在本地完成，无需连接云端网络，且安全性更高。 第三代骁龙 8 移动平台为手机端侧运行 AI 大模型提供了性能支撑。以刚刚发布的 vivo X100 Ultra 为例，这款手机已经能够实现手机本地化大模型功能，可对文档内容进行总结。 当然，不仅是基于第三代骁龙 8 移动平台打造的手机可以被称为 AI 手机，高通此前推出的第三代骁龙 8s 以及第三代骁龙 7+移动平台，均内置有 NPU，从而实现强大的 AI 能力，这意味着从上游芯片厂商开始已全面迈向 AI 领域。 AI 手机能够实现哪些功能？ 除了前文提到的总结文档能力外，AI 手机所能实现的功能丰富多样。比如，在手机上进行文生图，通过文字描述，让手机生成相应的图片；帮助用户撰写朋友圈文案、视频脚本等；还可以通过 AI 手机实现数字照片的合成。 此外，AI 消除功能也极为实用，目前该功能已在主流旗舰手机中得到广泛应用。在拍摄照片时，尤其是在景区，我们往往很难拍摄到一张没有路人的照片，此时 AI 消除功能便发挥了重要作用。 手机能够对照片进行分析，识别照片中的不同组成部分，这得益于芯片所提供的 AI 能力。以第三代骁龙 8 移动平台为例，它可以实现图像的 12 层语义分割，对照片内的图层进行识别，从而实现精准的物体消除。 不仅是图像，凭借第三代骁龙 8 移动平台的能力，甚至可以实现视频的智能消除，这相当于从芯片层面为厂商提供了性能基础，只待后续推出相应功能便可实现。 此外，AI 手机还具备实时翻译功能，比如在视频会议过程中，可以利用实时翻译实现顺利沟通。 在 AI 技术的助力下，手机原有的一些功能得到了强化，同时也增添了一些新的功能，在使用上为用户带来了更为便捷的体验。 从 AI 手机到 AI PC 端侧 AI 正在广泛普及 在第三代骁龙 8 移动平台推出后，高通又陆续推出了第三代骁龙 8s 以及第三代骁龙 7+移动平台，使 AI 能够应用到更多的手机当中。得益于高通在安卓高端市场的强大份额，Canalys 预计 2024 年高通将继续在安卓 AI 手机市场中占据领先地位。 不仅是 AI 手机，目前高通还推出了骁龙 X Elite、骁龙 X Plus 两款 AI PC 平台，而这两款 PC 平台独家支持的 Windows 11 AI PC 产品将于 6 月 18 日上市，使生成式 AI 应用体验能够拓展到更广泛的设备之中。 Canalys 表示，高通的目标是通过积极的 AI 系统芯片开发规划，在全球数十亿终端上广泛布局端侧 AI。高通的这一布局有望推动混合 AI 架构的大规模应用。高通正努力在端侧 AI 领域确立自己的领导地位，专注于各个领域的研究和优化，以提供高性能、低功耗的 AI 功能。

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