1. 基础理论课程

数理基础课程：包括高等数学、线性代数、概率统计、大学物理（重点电学部分），这些课程为专业学习奠定坚实的理论基础。

电子技术基础：涵盖电路分析、模拟电子技术、数字电子技术等核心课程，帮助学生掌握电子元器件特性、电路设计原理及信号处理技术。

2. 核心技术课程

计算机与编程：C语言、Java程序设计、嵌入式系统开发等课程，培养软硬件协同开发能力。

通信与网络技术：通信原理、计算机网络、5G技术、光纤通信等课程，系统学习信息传输与网络组网技术。

智能技术：数字信号处理（DSP）、人工智能导论、物联网技术等前沿课程，紧跟智能家居、自动驾驶等新兴领域发展。

3. 实践技能课程

电子设计自动化：使用AltiumDesigner等专业工具进行电路板设计与制版（PCB）。

单片机与嵌入式开发：通过STM32、ARM等平台实现智能硬件开发。

实验与项目实训：包括电子产品装接、传感器检测、通信系统调试等实践环节，强化动手能力。

4. 前沿拓展课程

智能仪表技术、表面贴装（SMT）工艺、大数据处理等课程，对接产业升级需求，培养跨学科能力。

1. 行业需求持续增长

从智能手机到卫星通信，从工业机器人到智慧城市，电子信息技术已成为驱动现代社会的核心动力。5G、人工智能、芯片设计等领域人才缺口持续扩大，薪资水平稳居理工科前列。

2. 就业方向多元化

电子工程师：从事芯片设计、电路开发、电子产品测试，起薪约15-25万元/年。

通信工程师：参与5G基站建设、网络优化、通信协议开发，需掌握Python、Matlab等工具。

人工智能与物联网：开发智能家居、自动驾驶系统，需熟悉嵌入式开发与机器学习算法。

科研与教育：攻读硕士、博士，进入高校或研究院所攻克"卡脖子"技术。

3. 学科交叉优势

电子信息技术与计算机、自动化、材料等学科深度融合，毕业生既可向软件工程师、数据科学家转型，也能深耕硬件研发，职业选择灵活。

1. 夯实数理基础

重点掌握微积分、傅里叶变换、电磁场理论等核心内容，为专业学习打下坚实基础。

2. 注重实践创新

积极参与电子设计竞赛、开源硬件项目，考取专业认证证书，提升就业竞争力。

3. 紧跟技术前沿

关注半导体材料、量子计算、6G通信等趋势，通过MOOC平台学习Python、TensorFlow等工具。