Android平台方面，基本保持了每年一代规范更新的节奏。虽然每一次性能的提升都能给用户和游戏厂商带来最直接的正反馈，但长期来看容易导致“总比上一代好”的认知疲劳，也没有吸引人的新功能更新。
当然，高通已经意识到了这种情况。因此，在性能和纳米工艺技术不断提升的同时，如何进一步提高效率，开发新功能，成为高通必须思考的方向。
问题的答案也很简单——AI。
AI可以说是人类踏上22世纪数字生活边界的重要一步。可以训练它对某个场景做出快速反应，最优部署，自我学习，自我迭代。这项跨时代的新技术彻底改变了我们对机器的思维。
将AI引入系统调度已经成为一种成熟的做法，比如二代骁龙8，其中Hexagon NPU采用了独立的专用供电系统，从之前的协处理器进一步升级为主处理器之一。可以根据当前的工作负载自动分配功率，大大降低了CPU和GPU的计算负荷，对性能调度更加有效，也可以有效降低SoC的整体功耗。这种“疗效”得到了手机市场消费者的认可。诚然，搭载二代骁龙8的机型性能更强，续航更好。
艾大成
而在最新的第三代骁龙 8 身上，高通进一步把 AI 往更高的方向推进。在早期，AI 于用户的直观作用，大多就是以语音问答方式存在。但 ChatGPT 等 AI 大模型的出现，又再次颠覆了人们对于 AI 想象，基于 AI 大模型，它能够让 AIGC 的质量有了飞跃式的提升。AI 不再局限于简单的语音交互，大步流星地奔跑在进化的道路上。
由于 AI 大模型的落地，生成式 AI 正在大行其道。AIGC 现在不仅仅只是简单解答人类的问题，反而是能够给人类提供了更多想象空间和创作思路。相信日后，AIGC 也将会是创作者必不可缺少的重要工具。
第三代骁龙 8 已经可以实现在端侧运行最高 100 亿参数大模型，运用 70 亿大模型可以每秒生成 20 个 Token。新一代 Hexagon NPU 相比前代提升 98% 性能和 40% 能效提升，能在少于一秒时间输出文生词、文生图内容。基于高通 AI 软件栈模型，一次编写就可以在各端运行。
同时是第一款支持多模态生成式AI模式的手机，可以支持文字、语音、图片。全球首创推测解码技术，基于高通传感器hub，实现端到端个性化生成。
落地用户端，除了AI大模型赋能语音助手实现更高层次的互动问答场景、照片扩展、视频对象擦除，这些功能稍后在最新的小米14系列上也能体验到。
第一代骁龙X Elite，功能和定位更强，专为PC平台打造，可以让PC平台运行130亿+参数的大型模型，每秒处理30个token。同时，在末端不到1秒生成图文，多模态生成AI模型，终端个性化生成也没有缺席。这个完整的SoC在架构上是一个面向生成式AI的异构计算设计，同时也支持很多主要的国际AI模型，包括:OpenAI、百度文心伊彦、Meta等。
可以预见，随着AI大模型各项功能的实现，旗舰终端产品带给消费者的一定不仅仅是性能的不断提升，更是AI加持下的图像、显示、续航、功耗、音频、网络性能、AIGC的综合体验。
领先AI一步
在移动平台芯片品牌当中，高通骁龙早在 15 年前就开始研究 AI 方向，可以说是最早开始布局 AI 生态的厂商之一。通过多年来推出的 AI 终端产品 + 高通 AI 软件栈统一解决方案，目前已经能以极低功耗提供业界领先的端侧 AI 性能。
具体来说，搭载高通AI引擎的产品出货量现已超过20亿台，包括智能手机、XR耳机、平板电脑、个人电脑、机器人和汽车。
还有最近流行的生成式AI，高通这几年也投入了大量的人力。2023年5月，据透露，超过10亿个参数的生成式AI模型已经开始在端侧运行，驱动稳定扩散等图像生成任务。只是没想到，到了年底，第三代骁龙8和第一代骁龙X Elite已经实现了100亿量级以上的大模型参数运行，成绩喜人。
其实不难发现，高通骁龙在AI研究和应用方面一直处于领先地位。早在2007年，第一个支持AI的Hexagon NPU上线；2015年，发布首个专用于移动平台的高通AI引擎；2018年，骁龙855在六边形NPU上增加了张量加速器；2019年，骁龙865拓展了端到端的AI应用；2022年，第二代骁龙8用AI技术连接了整个系统；直到现在，第三代骁龙8 AI机型落地。
显然，高通骁龙在开发人工智能和推动人工智能应用方面一直处于领先地位。
AI正在改变旗舰SoC的方向。
在以往，想要手机等终端的用户体验，基本就只能依靠芯片纳米制程工艺的提升、晶体管堆砌、能效提升等方向，不断提升 CPU 和 GPU 的具体性能来实现。
而 AI 的出现，逐渐打破了这种窘况。相比硬件性能的不断升级，对于系统调度的不断优化、打磨，更能发挥出硬件的真正性能和能耗表现。AI 在这个时候，就表现出了巨大的优势。24 小时无休止地快速学习、迭代，让芯片厂商能够快速训练调校相应的场景模型。
同时 AI 大模型的发展，也让终端产品在性能提升的之时，也有了更多可以想象的空间。更强大的语义理解、如「贾维斯」那样的智能管家、简单的几句就能给用户生成富有创造力的文字、图片和视频内容。这些功能的开发，无疑也给用户带来了全新的使用体验。
在可预见的未来，旗舰级SOC的绝对性能提升不再是用户的唯一选择。随着终端用户对AI能力的重视，他们必然会考虑这些旗舰SOC的AI参与、具体能力和应用落地。
AI将是未来旗舰芯片的主流方向。
