事实上，很久以前，“过度表现”这个词就开始流行了。但事实上，随着应用生态的日益繁荣，一个应用往往聚合了很多基本需求之外的功能。比如直播应用已经不是简单的叫相机、网络、屏幕，而是加入了很多美颜算法、图片特效、滤镜等功能。
很多看似日常的应用，都是在一个繁重的使用场景下使用的。这个时候，兼顾日常应用运行的SoC小核已经很吃力了，大部分压力都到了大核身上。面对日益增长的应用性能需求，小核陷入了“出不来”的尴尬境地。此时联发科天机9300以“全核”的全新架构出现，全核时代即将到来。
天机9300四个超级核心+四个大核心的架构分析
面对“四个超级核心+四个大核心”的超级架构，很多人认为核心设计过于激进，也更担心小核心的缺失会导致日常使用功耗过大。
相反，全大核架构有利于多任务同时执行的处理能力，保证了多任务操作的流畅性，免去了小核的繁琐操作。这对于同时启动两个过载应用的一些场景尤其重要，因为足够大的内核可以让性能调度更加从容。
整体大核的多核性能优势直接体现在实际应用场景中。在活动现场可以看到，运行着质量极高的“原神”的工程机，在进行微信视频通话的同时，仍然可以用肉眼进行全帧运行。
面对单一应用，大核强大的处理能力可以快速完成当前任务。更快地处理任务意味着大核可以更快地休息，但它降低了功耗。
而且天机9300完全采用乱序执行内核，执行单元不需要完全按顺序执行命令，可以更合理地调整指令的执行顺序，提高执行单元的运行效率，充分利用CPU计算资源。
全尺寸核，全强度
面对227亿个晶体管，4 × Cortex-X4+4 × Cortex-A720(其中一个也是3.25GHz高频超大核)，TSMC制造的Immortalis-G720。我们也很幸运能早点开始。
首先是最新版的安兔兔，大家都很熟悉。天机9300的成绩直接突破了200万大关，达到了2154114，这也是我们目前为止测到的安兔兔最高跑分。
在专门的CPU测试Geekbench 6中，天机9300单核2199分，多核7586分，多核表现相当出色，绝对是安卓阵营第一梯队。
在GPU专项测试GFXBench中，曼哈顿3.0 1080P离屏测试为487帧，曼哈顿3.1 1080P离屏测试为343帧，1440P Aztec Vulkan离屏测试为99帧，Aztec OpenGL离屏测试为94帧。
由于天启9300的光学追踪性能较上一代提升了46%，因此特别增加了基于Basemark体外的光学追踪专项测试。最终成绩是4741，平均47.4帧。必须指出的是，天齐9300将支持全局光照技术，也是业界首款可支持60帧追光手游的旗舰SoC。可见天齐在前沿技术的发展也保持领先。
或许这些数据只是简单的写出来没有任何概念，所以我们可以对比一下高通最新最强的第三代骁龙8分。
可以明显看出，天机9300的CPU和GPU部分已经大大超过了第三代骁龙8在安兔兔测试中的分数。
在Geekbench上，天机9300的单核成绩与三代骁龙8基本持平。毕竟是高频Cortex-X4超大核。多核方面，全核架构的天机9300优势明显。
同样在GFXBench的多次屏外测试中，天机9300的12核永生-G720也表现非常出色，高于三代骁龙8的Adreno 750。尤其是在曼哈顿的屏下测试中，天机9300的帧数大幅领先第三代骁龙8。
在Basemark体外轻追专项测试中，天机9300的成绩也高于三代骁龙8，具体平均帧数也是7帧。
从上面的测试结果可以明显看出，天机9300在CPU、GPU甚至光学跟踪性能上都比高通第三代骁龙8更强大。尤其在多核方面，全核新架构的天机9300更有天然优势。
全画幅，相当省电
天机9300的极致性能绝对不用担心。现在最大的问题是，它强大的性能会不会导致太严重的功耗问题。要测试持久性能和耗电性能，自然要直接监测游戏数据。
首先是《原神》，大家都爱。测试路线是我们通常从须弥山南部的阿托谷向北跑30分钟，同时设置帧率为60，画质极高。在路上积极寻求新奇的东西，各种元素都在用，一刻也不会停歇。在这种高负荷的游戏场景下，没想到天机9300还能稳定在60帧，平均59.8帧，几乎没落下过。然而更让人意想不到的是，在这种高压下，功耗仅达到5.2W.
作为参考，在《原神》这样的高应力测试场景下，第三代骁龙8的具体平均帧数为58.8，功耗为4.9W，相比两者的具体帧率波动，天机9300其实能效比更高。而且，这还只是联发科工程机的性能。在品牌终端产品的末端，经过适当的优化，在相同帧率下，功耗低于第三代骁龙8，应该没有问题。
另外我们还测试了星穹铁路的崩溃，比原来的神更有压力。因为星铁的游戏模式不是开放世界，为了减少切换地图的帧率波动，我们主要测试长乐天空区域30分钟的稳定性，还设置了60帧率的最高画质。跑图的时候基本都是冲刺跑，压力进一步加重。30分钟后平均帧率58.8帧，对于长乐天这样的高压区来说还是相当稳定的。功耗达到6.2W，符合预期。理论上在这样的高压地图中也能保持这种稳定性，长时间的地图探索和剧情推进都能体验到丝滑的游戏画面。
AI大模型到处都有AI
。更让我们惊喜的是，旗舰SoC天机9300不仅仅是堆叠材料提升性能，这一代已经将AI大模型能力集成到SoC中。其实联发科早就意识到了AI对SoC提升的作用。三年前，它开始将AI引入整体性能调度、图像和连接性能。
如今，天机9300拥有的第七代AI处理器APU 790就是专门为生成式AI设计的。它是第一个硬件生成的人工智能引擎。AI-Benchmark跑分达到2109，在同级别SoC中遥遥领先。
众所周知，AI大模型需要占用巨大的内存运行空间空，体积越大，对内存的压力就越大空。天机9300采用内存硬件压缩技术，大大降低了AI大型号的容量。根据联发科在发布会上的描述，常见的130亿机型等于13GB内存空，联发科可以压缩到5GB左右，也就是说在16GB内存的安卓手机中，除了划分4GB用于安卓系统运行，剩下的6GB可以用于应用运行和留存。
天机9300最多可以运行330亿个AI模型，而端侧AI模型直接使用的数据是130亿个。在端侧运行这么大的模型，直接的好处就是本地手机可以在不到一秒的时间内计算出用户需要的文本单词和文本图片的内容。
同时还能对系统相册做更精准的语义识别，帮助用户精准找到自己需要的照片。对于超分辨率照片，AI图像转GIF动画等系统功能有所提升。至于消费体验，最终还是要看各大品牌终端产品的功能表现。
当然，除了AI模型，AI的介入依然深入到天机9300体验的方方面面。比如自家的Imagiq 990 ISP，可以实现视频拍摄AI的语义分割，从之前的12层升级到现在的16层，支持景深光斑引擎，高动态立体录制降噪。此外，GPU全新的“Starspeed Engine”和5G AI态势感知随处可见。
大核心大方向
从以上经历，足以证明联发科的大核心方面是非常正确的。尤其是在旗舰定位的SoC设计上，更应该着眼于大核的架构。用户在购买搭载旗舰处理器的终端产品时，自然会有更高的性能要求。此时，传统SoC架构中小核的处理能力已经凸显出来。面对越来越超负荷的使用场景，小核确实没有太大的实用价值。
事实上，在高通的第三代骁龙8中，我们也看到了一个主要核心架构方向的转变。第三代骁龙8切换到了1+5+2的架构思路，八核六大核。只是联发科天机9300更进一步，率先采用了全核架构，甚至堆了4个Cortex-X4超级核。
当然，新架构，全大核，性能很强，但是对于芯片厂商来说，能力的调整也更具挑战性。主要是日常用光是否合理到可以控制去掉小核后的功耗和性能，这无疑会改写系统性能调度，但全核旗舰芯片的历史进程不会改变。
总结
经过对天奇9300的实际测试，可以算是打消了我们最初对这种全新全核架构在场景过载时功耗的顾虑。尤其是在游戏体验上，在保持极高性能的同时，其功耗表现也非常令人惊喜，能效比优于同期新旗舰SoC，确实令人刮目相看。
从天机9300的优异表现来看，核心架构和大概率也将成为未来移动端旗舰芯片行业的主流方向。随着移动应用和硬件功能的不断发展，很多用户对性能的需求其实是与日俱增的，也就是说永远不会有真正意义上的“性能过剩”的说法，硬件性能的不断迭代优化是符合科学发展规律的。
既然这次提前上手只能体验天机9300过载的场景，那么天机9300在后续的日常使用中表现如何呢？我们还需要等到11月13日vivo X100发布，才能深入了解。很快，我们就会有答案了。
届时，我们将再次进行测试和讨论，敬请关注。
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