谷歌今日宣布Gemma 2,一个开源模型,尺寸比目前市面上主流模型大两倍。Gemma 2使用卷积神经网络进行图像识别,并能够解决复杂问题如自然语言处理和视觉问答等。
日前,谷歌在官网宣布,将面向全球研究人员和开发者发布Gemma 2语言模型。
根据谷歌官方信息,Gemma 2有90亿参数和270亿参数两种尺寸。
与第一代相比,Gemma 2具有更高的推理性能、更高的效率和更高的安全性。
谷歌表示,Gemma 2-27B型号的性能与两倍规模的主流型号相当,只需要一个NVIDIA H100 ensor Core GPU或TPU主机就可以实现这一性能,从而大大降低部署成本。
此外,Gemma 2对硬件的适配也有所提升,甚至笔记本也能流畅运行。
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