本文介绍了使用稳定扩散3构建的教程和官方示例演示，并演示了在银河GeForce RTX 4070 Ti超星曜OC上快速满载运行的实例。
作为AI图像生成模型的最新版本，稳定扩散3带着巨大的期望而来。相信很多小伙伴在工作生活中已经或多或少的开始使用图像生成模型了，下面就来分享一下稳定扩散3的局部构建过程。不废话了，来点干货吧。
本工程中使用的平台配置如下:考虑到在本地运行稳定扩散3时对计算能力的强烈需求，我们这次选择了Galaxy GeForce RTX 4070 Ti超星曜OC显卡。GEFORCE RTX 4070 Ti SUPER基于AD103的内核，这也是这款显卡最大的变化。它包含8448个CUDA核心，比RTX 4070 Ti的7680个核心高出10%以上。相比RTX 4070 Ti，内存位宽提升至256bit，内存规格也提升至16GB GDDR6X，无论是对游戏还是AI创作都有帮助。选择这款显卡可以算是价格和性能的平衡。这款显卡配备16GB GDDR6x内存，位宽192bit，长度35.4cm。为了保证这款显卡能够胜任稳定扩散3的构建，提前对这款显卡的计算性能进行了测试。GeForce RTX 4070 Ti SUPER的8448 CUDA内核可以提供硬件加速，提高工作效率。几乎所有的建模软件都会对NVIDIA的GPU进行优化，因此可以兼顾效率、稳定性和兼容性。我们测试了V-Ray基准的性能。其中GPU CUDA测试项2746分。在稳定扩散1.7的测试中，通过选择模型v2-1_768-ema-pruned.ckpt，以文采图的形式绘制了21幅木屋图像，图像分辨率为768*768，最终耗时54秒完成。TensorRT Engines功能开启后，速度再次减半，27秒即可完成。然后经过一系列的测试，我们已经确定这款显卡完全有资格进行稳定扩散3的构建。让我们卷起袖子开始吧！
一、资源准备
硬件平台搭建好之后，接下来就是选择UI界面，下载模型。这里我想补充一点，整个搭建过程包括模型文件的下载，对网络环境要求较高，但是搭建需要的文件都会放在文末，供大家学习交流。
由于稳定扩散3刚刚发布，Web UI还没有适配，所以这次用的是ComfyUI。Github网站如下:
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI向下滑动找到下载链接，然后单击下载。UI先下载，我们这里下载重度稳定扩散3模型文件。网站地址如下:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main
(这个网站是从官方链接跳转过来的，没必要质疑权威性。)
此外，您需要下载这两个文件夹中的一些文件。这三个文件需要下载到text_encoders文件夹中。如果一切顺利，在下载完以下文件后，我们的构建工作就可以正式开始了。
II。平台构建
首先解压New _ Comfy UI _ Windows _ Portable _ NVIDIA _ Cu 121 _ or _ CPU . 7z获得以下文件。接下来，导航到…Comfy UI _ Windows _ Portable/Comfy UI/Models/check points文件夹，并从我们之前在此下载的文件中移动以“sd3”开头的三个文件。导航到…Comfy UI _ Windows _ Portable/Comfy UI/Models/clip文件夹，将“Clip”和“t5xxl”开头的三个文件移到这里。回到…/ComfyUI_windows_portable/文件夹，由于我们主要依靠Galaxy GeForce RTX 4070 Ti超星曜OC显卡的计算能力，我们双击这里运行run _ NVIDIA _ gpu.bat如无意外，打开后会看到如下界面，那么恭喜你，基于ComlfyUI的稳定扩散3的构建过程已经初步完成。
三。官方工作流程示例
那么，如何使用呢？还记得我们之前下载的三个官方工作流吗？在这三个官方工作流示例中，第一个为基本的单提示词生成图片，第二个为多提示词生成图片，第三个在。拖动第一个下载的。json文件直接放入ComfyUI接口，你可以看到工作流程已经改变了。此时，如果直接运行，会得到一个错误，需要再次指定模型的文件位置。这里在模型中，根据原来的模型名称，选择我们之前放入的模型文件。
全部选定之后，就可以开始运行了，官方的提示词为全部选定后，就可以开始跑步了。官方提示是
一个有着飘逸长发的女性角色，看起来像是由类似北极光或北极光的飘渺的漩涡图案构成的。背景以深蓝和紫色为主，营造出一种神秘而富有戏剧性的氛围。人物面容安详，皮肤苍白，五官鲜明。她穿了一套带有精致图案的深色服装。艺术品的整体风格令人想起幻想或超自然的流派。
翻译一下。
长发飘逸的女性角色，头发看起来像是用类似北极光或北极光的漩涡图案做成的。背景以深蓝色和紫色为主，营造出神秘而富有戏剧性的氛围。人物面容沉稳，皮肤苍白，五官精致。她穿着深色衣服，上面有精细的图案。这幅画的整体风格令人想起幻想或超自然的流派。
在上面的工作流程中，绿色文本框是正向提示词的输入区，红色文本框是反向提示词的输入区。运行后生成的图像如下。我们使用Galaxy GeForce RTX 4070 Ti超级星曜OC生成了这张1024*1024像素的图像，仅用了21.23秒，非常丝滑。可以看到，运行模型时，GPU负载瞬间就满了，可见模型对GPU计算能力的需求还是相当吓人的。至此，官方基本工作流程已经贯穿，边肖已经尝试用“一个海绵宝宝吃冰淇淋”作为正面线索进行生成，得到的图片如下(上)，整体比较和谐。作为比较，你可以看看边肖曾经用稳定扩散1.7使用相同的线索(底部)生成的图片。
第一个工作流跑通了，那么我们再来试试第二个工作流。与第一个类似，也是将官方的.json 文件拖入界面中，得到与刚才类似的工作流。第一个工作流程通过了，我们再来试试第二个工作流程。和第一个差不多，官方。json文件也被拖入界面得到类似刚才的工作流程。
您仍然需要配置模型文件的位置。配置完成后，工作流可以正常运行。运行这个模型需要14.92s，比上一个缩短了很多。但是在运行模型的时候，GPU负载还是瞬间就满了。前两个工作流的整体部署思路差不多，主要看人们日常使用的需求。运行后可以根据个人需求进一步调整优化参数，这里就不展开了。
接下来，我们来谈谈这第三个工作流程。按照示例，拖动。json文件，您会看到一个错误，这可能意味着缺少相关的模型文件。
关闭错误报告，您可以看到一个流框是红色的，这是由于缺少提高图像分辨率所需的模型造成的。一劳永逸解决类似问题的思路是安装一个ComfyUI插件，Comfy UI Manager，可以检测、下载和补充当前工作流程中缺失的模型和插件。插件URL如下所示:https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager官方提供多种安装方式，有兴趣的小伙伴可以自行研究。我们在这里选择第一种安装方法。安装前关闭ComfyUI界面。虽然官方没有提到，但是第一种安装方式需要先下载安装git。我们在这里下载并安装64位独立安装程序。安装完成后，打开终端，依次运行以下三个命令。cdC\Users\ithome\Documents\comfyui_sd3\ComfyUI_windows_portable\ComfyUIcdcustom_nodesgitclonehttps://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
第一个命令中的文件夹地址需要根据ComfyUI的安装位置进行修改。
这里对网络的要求很高。如果网络不好，您可能会报告错误。只要试几次，成功后就会看到下载的命令。这时候再打开ComfyUI，可以看到右下角多了两个按钮。点击管理器，你可以看到丰富的设置。我们主要使用红框中的两个项目。单击install Missing Custom Nodes first，您可以看到已经检测到了缺失的插件。单击安装。安装后，您可以看到工作流程中的红色方块已恢复正常。但如果此时再次运行模型，会发现只能运行到与第一个正式模型相同的步骤，后续的分辨率提升就会停止。这是因为我们还没有安装这个4x-UltraSharp.pth型号。在管理器中打开安装型号，搜索4x-UltraSharp，可以看到相关型号。只需点击后面的安装即可。安装完成后，再次运行它。可以看出，运行文圣图的模型后，会有四个分辨率提高的模型过程。整个过程耗时51.09s，这个工作流程压力不小。英驰GeForce RTX 4070 Ti超星曜OC这款性能相当不错。您可以看到分辨率提高的图片。画面尺寸也飙升了4倍左右。
至此，大家想必已经了解了基于ComfyUI
的稳定扩散3的构建过程。需要注意的是，由于网络环境、硬件等各方面的差异，建设过程中可能会遇到各种意外，无需焦虑。可以分享到评论区一起讨论解决。
总结
随着《稳定扩散3》的发布，我们再次看到了AI大模型的快速进步和发展。作为日常生活中可以大大提高效率的工具，工作之余研究一下总是有好处的。
但是，随着模型复杂度的增加，可以预见的是，局部运算所需的计算能力也会上升。从整个构建过程来看，本次测试使用的Galaxy GeForce RTX 4070 Ti超星曜OC显卡还是能够很好的提高模型的运行效率，节省大量时间。毕竟没有人愿意等一个小时才生成一张图片。
由于稳定扩散3发布不久，边肖摸着石头过河后第一时间与大家分享。如文中有不严谨或不正确的地方，请批评指正，我们将尽快修改；最后祝尝试搭建的小伙伴能一次成功，全程不出错！
施工所需资源_提取代码:6666
